Sobre a vaga
Estamos em busca de um Analista de Dados Sênior para atuar na análise, modelagem e transformação de dados, garantindo eficiência, qualidade e governança das informações. O profissional será responsável por desenvolver relatórios estratégicos, otimizar consultas SQL, gerenciar processos de ETL e trabalhar com ferramentas de BI e Big Data.
Se você tem experiência avançada com bancos de dados relacionados e NoSQL, análise estatística, computação em nuvem e ferramentas de BI, essa é a oportunidade ideal para você!
Principais responsabilidades
Banco de Dados e SQL
- Trabalhar com bancos de dados relacionados (MySQL, PostgreSQL, SQL Server) e NoSQL (MongoDB, Cassandra) para armazenamento e remoção de informações;
- Escrever e atualizar consultas de complexos SQL, garantindo eficiência e desempenho na proteção de dados;
- Realizar modelagem de dados e projetar esquemas de banco de dados , garantindo a organização e escalabilidade das informações.
Ferramentas de Business Intelligence (BI)
- Criar dashboards interativos e relatórios executivos utilizando Power BI, Tableau, Looker ou QlikView;
- Desenvolver visualizações de dados estratégicos , garantindo clareza e insights para a tomada de decisão;
- Trabalhar na otimização e automação de relatórios e processos analíticos .
ETL e Processamento de Dados
- Implementar e gerenciar processos de ETL utilizando Talend, Apache Nifi, Pentaho ou SSIS;
- Criar pipelines de dados automatizados, garantindo integração e transformação eficiente de dados;
- Trabalhar na detecção, limpeza e padronização de dados para análises avançadas.
Linguagens de Programação e Scripts
- Utilização Python ou R para análise de dados, automação de tarefas e criação de modelos preditivos;
- Aplicar bibliotecas como Pandas, NumPy, Matplotlib e SciPy para manipulação e visualização de dados;
- Trabalhe com SAS ou outras ferramentas analíticas para estimativa estatística (desejável).
Análise Estatística e Matemática
- Aplicar métodos estatísticos para análise de dados, incluindo regressão, séries temporais, clusterização e ANOVA;
- Trabalhar com modelos preditivos e algoritmos de machine learning , garantindo insights estratégicos;
- Criar relatórios analíticos baseados em evidências estatísticas.
Computação em Nuvem e Big Data
- Trabalhar com plataformas de computação em nuvem (AWS, Google Cloud, Azure) para processamento e armazenamento de dados;
- Utilização de ferramentas de Big Data como Apache Hadoop, Apache Spark, Databricks e Redshift para análise de grandes volumes de dados;
- Garantir escalabilidade e eficiência no processamento de dados massivos.
Governança de Dados e Qualidade de Dados
- Implementar práticas de governança de dados , garantindo segurança, integridade e compliance;
- identificar e corrigir problemas de qualidade dos dados , promovendo padronização e consistência;
- Criar mecanismos de auditoria e controle da qualidade das informações .
Experiência mínima
- 5+ anos de experiência na área de análise de dados, engenharia de dados ou BI;
- Experiência avançada com bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL, SQL Server) e NoSQL (MongoDB, Cassandra);
- Experiência com ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Looker, QlikView) para criação de dashboards e relatórios analíticos;
- Vivência com ETL e pipelines de dados (Talend, Apache Nifi, Pentaho, SSIS) para remoção e transformação de dados;
- Proficiência em Python ou R para manipulação e modelagem de dados;
- Experiência com análise estatística e modelos preditivos;
- Familiaridade com Big Data e Cloud Computing (AWS, GCP, Azure).
Requisitos essenciais
✅ Bancos de Dados (SQL e NoSQL): Modelagem, otimização e remoção eficiente de informações;
✅ Ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Looker, QlikView) : Criação de dashboards e relatórios analíticos;
✅ ETL e Pipelines de Dados: Automação de processos e integração de dados estruturados e não estruturados;
✅ Linguagens de Programação (Python ou R): Manipulação, visualização e modelagem preditiva;
✅ Análise Estatística e Modelos Preditivos: Aplicação de técnicas para gerar insights estratégicos;
✅ Cloud Computing e Big Data: Processamento e escalabilidade de grandes volumes de dados;
✅ Governança e Qualidade de Dados: Garantia da integridade e segurança das informações.
Requisitos desejáveis
➕ Certificações em Power BI, Tableau, Google Analytics, AWS ou plataformas de BI;
➕ Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban);
➕ Conhecimento avançado em bancos de dados NoSQL (Cassandra, HBase, MongoDB);
➕ Familiaridade com ferramentas de Machine Learning (Scikit-learn, TensorFlow, Keras, Apache Mahout).
📩 Como se candidatar
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